|
Post by tamannatk on Apr 1, 2024 8:35:21 GMT
資料庫管理:領導公司客戶資料庫的管理,確保資料的準確性、完整性和安全性。 監督資料收集、儲存、分段和維護流程以支援行銷活動。 策略制定:與跨職能團隊合作,制定符合業務目標的資料庫行銷策略。 定義目標受眾群體,個人化行銷方法,並建立衡量行銷活動成效的 KPI。 分析策略:制定分析策略,從客戶資料和行銷活動中獲取可行的見解。 確定關鍵指標、建立追蹤機制並建立報告框架來監控績效並為決策提供資訊。 數據分析:使用統計技術和數據分析工具對客戶行為、活動績效和市場趨勢進行深入分析。 提取可行的見解以優化行銷策略、提高定位準確性並提高投資報酬率。 細分與定位:利用資料細分技術,根據人口統計、行為或偏好將客戶群劃分 澳洲 電話號碼 為有意義的細分市場。 制定針對每個細分市場的有針對性的行銷活動,以提高參與度和轉換率。 個人化和自動化:使用客戶資料實施個人化行銷策略,跨各種管道提供相關內容、優惠和通訊。 利用行銷自動化平台簡化行銷活動執行並增強客戶體驗。 活動管理:跨多個管道(包括電子郵件、直郵、社群媒體和數位廣告)規劃、執行和監控資料庫行銷活動。 監控活動績效、分析結果並進行數據驅動的最佳化,以最大限度地提高投資報酬率。 測試和最佳化:進行 A/B 測試、多變量測試和其他實驗以優化行銷活動和訊息傳遞。 根據績效指標和客戶回饋,不斷完善定位標準、訊息傳遞策略和活動元素。 合規性和隱私:確保遵守 GDPR、CCPA 和 CAN-SPAM Act 等資料保護法規。 實施資料治理政策和程序,以保護客戶隱私並維持監管合規性。 關鍵技能: 資料管理:精通資料庫管理系統 (DBMS)、資料建模和 SQL。 擁有資料整合、清理、重複資料刪除和分段技術的經驗。 行銷敏銳度:對行銷原則、客戶生命週期管理和細分策略有深刻的理解。 能夠將業務目標轉化為可行的行銷計劃。 分析技能:出色的分析和解決問題的能力,能夠解釋複雜的資料集並得出可行的見解。 精通統計分析、資料視覺化和預測建模技術。 資料視覺化:具有使用 Tableau、Power BI 或 Google Data Studio 等資料視覺化工具為利害關係人建立資訊豐富的儀表板和報告的經驗。 溝通:有效的溝通技巧,能夠向非技術利害關係人傳達技術概念。 強大的演講技巧,能夠向高階管理層報告調查結果和建議。 專案管理:具備專案管理經驗,包括行銷活動的規劃、執行和監控。
|
|